关于我
个人简介
- 笔名:谷粒(kuhung)
- 毕业院校:华中科技大学 机械学院
- 人格测试(202309)
- Big-Five:高外向性、高宜人性、高尽责性、低神经质、高开放性
- MBTI:ENFJ-A
兴趣方向
- 喜欢读书,读各种类型的书。喜欢在阅读中对话,以及整理后变得条理清晰的感觉。
- 年目标是保持住50本年阅读量,并尽可能多的输出思维导图。
- 欢迎关注我的豆瓣,以交流最新阅读动向。
- 由于工作需要,会关心一些算法技术的理论依据以及应用场景。
- 当下精进的技术:数据治理、计算广告、时序预测等。
- 时下流行的技术:MLops、图计算、LLM等。
- 未来可能的技术:数据隐私等。
- 研究如何为自己的梦想工作,将工作变为自我实现的一个路径,而非单纯货币驱动。
- 从自主、胜任、联结三个方面获得内驱力;以成长心态看待问题。
- 会尝试一些小的技术 demo ,来验证商业化的可行性。
- 关注财务、投资等知识,实践一些资本增值的方法。
- 认识自己,在人际互动进行自我察觉;发挥自身优势,培养领导力。
- 建立与他人更紧密的信任与合作关系,去承担领导责任,并保持谦逊。
- 面对社会议题,寻求建设性结果。
日常理念
- Mission
- Discover the hidden patterns in the complex data and realize the value of the information.
- Vision
- Liberate human productivity to creative activity.
- Values
- Doing the right things rather than doing things right.
- Be curious, critical and positive about the world.
职业发展
工作经历
- 2020.05~至今 米哈游 数据挖掘工程师
- 2018.07~2020.05 网易游戏 数据挖掘工程师
- 2017.11~2018.05 RussellCloud 建模实习生
- 2017.07~2017.09 微众银行 数据科学实习生
- 2017.03~2017.06 武汉安天 数据挖掘实习生
工作理念
- 提出高质量的问题并倾听客户真实需求。
- 持续交付客户乐意买单的产品或服务。
业余竞赛成果
时间 | 项目 | 简介 | 名次 |
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202309 | Nishika 金融時系列予測 |
金融関連企業様のデータを用いて、数百の匿名特徴量を用い、金融に関する或るターゲット値を予測することをテーマとします | 3/836 |
201808 | 第七届全国媒体技术处理大会 文本溯源技术测评 |
NLP 问题,判断文本是否改编自其它文本,用于学术查重 | 5/95 |
201706 | Kaggle Intel&MobileODTCervicalCancerScreening |
图像识别,宫颈癌的早期诊断与分型,公益医疗 | top10% |
201702 | DataCastle 精准资助预测赛 |
用户分群,识别高校内真正需要资助的人群 | 7/124 |
201612 | 2016 BYTE CUP 国际机器学习竞赛 |
推荐系统,推荐头条问答上的问题给合适专家,加快 PGC 产出 | 8/1029 |
201610 | 第五届全国社会媒体处理大会 用户画像技术测评 |
用户画像,通过文本等特征,挖掘微博用户性别、居住地和年龄段属性 | 5/373 |
Github 关注
项目 | 简介 | Stars |
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SSD_keras | 简明 SSD 目标检测模型 keras version | |
flask_vue_ML | 前后端+算法模型的结合 | |
bert_finetune | 中文语料 Bert finetune | |
DateCastle | 图像识别与推荐系统两类 | |
ML-systems-design | 机器学习系统设计 | |
yysGAN | GAN 使用生成对抗网络生成新的图片 |
建立联系
社交媒体
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